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Visión Computacional

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Repositorio en GitHub
VisionOps — ocupación por video con privacidad
Captura del sistema: VisionOps — ocupación por video con privacidad

Sobre el proyecto

Analítica de ocupación orientada a privacidad: detecciones anónimas y agregados por zona, con infraestructura como código portable entre AWS, GCP y Azure.

Qué incluye

  • Detecciones anónimas: cuenta personas sin identificar a nadie
  • Agregados de ocupación por zona y por hora
  • Infraestructura como código portable entre AWS, GCP y Azure

Cómo funciona

  1. 1Cámara → detector en el borde (sin rostros ni identidades)
  2. 2Eventos anónimos → cola de mensajes de la nube elegida
  3. 3Agregación por zona y hora en el almacén analítico
  4. 4Panel de ocupación y alertas de aforo