SpendClassifier — NLP para clasificar gasto público

Sobre el proyecto

Clasifica conceptos escritos a mano en categorías presupuestales con TF-IDF y SVM lineal, evaluando por separado textos nunca vistos.

Qué incluye

• 91,2% de exactitud global y 88,8% en conceptos nuevos
• Comparación de regresión logística y SVM sobre palabras y caracteres
• Pesos legibles que explican qué vocabulario decide cada categoría

Cómo funciona

1. 1Concepto libre → normalización sin identificadores ni fechas
2. 2TF-IDF convierte el vocabulario en variables
3. 3SVM lineal predice la categoría presupuestal
4. 4El panel muestra aciertos, confusiones y palabras decisivas