NeuralFromScratch — retropropagación sin frameworks

Sobre el proyecto

Red neuronal de dos capas implementada en NumPy y verificada gradiente por gradiente contra PyTorch sobre más de un millón de casos de dengue.

Qué incluye

• Forward pass, entropía cruzada y backpropagation escritos a mano
• Gradientes contrastados con autograd hasta una diferencia menor a 1e-6
• Comparación honesta entre partición aleatoria y temporal

Cómo funciona

1. 1Casos de dengue → limpieza y variables clínicas disponibles
2. 2La red NumPy calcula predicción, pérdida y gradientes
3. 3PyTorch verifica los mismos pesos y derivadas
4. 4La evaluación temporal revela cuánto generaliza al futuro