Lakehouse Control Plane — gobierno de Databricks

Sobre el proyecto

Plano de control para pipelines de Azure Databricks: valida parámetros, estima costos, exige aprobaciones y bloquea promociones cuando falla la calidad.

Qué incluye

• Catálogo permitido y parámetros validados antes de Jobs API
• Costo estimado y aprobación previa para ejecuciones caras
• Quality gates, incidentes, auditoría y recuperación de HTTP 429

Cómo funciona

1. 1El operador solicita una ejecución del catálogo permitido
2. 2Java valida parámetros, costo y necesidad de aprobación
3. 3Databricks ejecuta con token de idempotencia
4. 4La calidad decide si se promueve el dato o se abre un incidente