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ML & IA

Pythonscikit-learnPandasAngularJupyter
Repositorio en GitHub
CleanProcurement — prioridad de revisión pública
Captura del sistema: CleanProcurement — prioridad de revisión pública

Sobre el proyecto

Analiza contrataciones directas de emergencia y publica incluso el resultado negativo: los modelos no superan a ordenar proveedores por monto.

Qué incluye

  • 10.121 contratos y 4.229 proveedores analizados
  • Umbral de éxito declarado antes de entrenar los modelos
  • Lista para priorizar auditoría, nunca una acusación de fraude

Cómo funciona

  1. 1SEACE y sanciones públicas → limpieza e integración por proveedor
  2. 2Reglas, anomalías y regresión producen rankings comparables
  3. 3La validación contrasta cada ranking con el umbral declarado
  4. 4El panel publica el criterio simple que sí demostró señal